近日，安徽中科昊音智能科技有限公司受邀赴神东技术研究院，针对煤炭行业数智化发展做技术交流。



       近年来，我国煤炭产业在产量、效率和安全性方面取得显著提高。稳定可靠的煤炭生产设备对于保障国家能源供应安全至关重要。大型煤矿企业尤为重视故障隐患的排查和处理，及时识别并解决生产中的安全问题，确保生产流程的稳定性和流畅性，这已成为企业管理的重点。机械设备作为关键的生产设备，承担着生产重任，一旦发生故障或损坏，不仅导致生产线停摆，影响生产进度，还可能给企业造成重大经济损失。

       在本次交流活动中，我司全面展示了自主研发的声纹监测技术在煤炭行业的创新应用成果。通过精准捕捉主设备和皮带机运行时的声波特征，实现了对设备健康状况的实时监测与故障预警。结合多个成功案例和丰富的实践经验，我们阐述了声纹监测技术如何显著提高设备运行的稳定性和效率，有效降低运维成本，保障生产安全，为企业创造更大价值。


       基于相干瑞利散射光的相位来探测音频范围内的声音或振动信号。利用普通单模光纤即可实现信号采集。将固定频率和波长的探测光从光纤的一端注入，光信号在沿着光纤传播过程中受外界扰动时，部分光信号产生瑞利散射后会携带扰动信息反射回来进入到信号处理装置，经过解调和相关算法后可得到声纹、距离、振动等信号。基于相位解调的声信号具有灵敏度高，信噪比高等优点。


       中科昊音专注于“物”声纹识别技术的研究与应用。凭借产品的精准性和高效性，实现对电力、新能源、水利、石油、化工、矿山等行业的关键设备潜在故障的早期识别与预警，确保运维过程中的预见性维护，提升设备管理的专业性，有效降低生产风险，提高生产效率，确保设备长期稳定运行，为行业的发展注入了强大的动力。