多特征参数模糊融合判断方法
综合人体生物学特征，结合基于人工智能AI技术的人脸识别，声音采集标准，采用梅尔频谱倒频系数（MPCC）及人脸识别算法，采用Matlab分析，机器深度学习，判别管制员的疲劳状况。通过管制席位实时视频信息采集，并对其进行分析、识别、评测等诸多数据建模，开展基于视频监测分析的管制员疲劳状态自动检测告警技术研究，并完成实现该技术的验证样机。
技术优势
OTHER SOLUTION
其它解决方案
综合人体生物学特征，结合基于人工智能AI技术的人脸识别，声音采集标准，采用梅尔频谱倒频系数（MPCC）及人脸识别算法，采用Matlab分析，机器深度学习，判别管制员的疲劳状况。通过管制席位实时视频信息采集，并对其进行分析、识别、评测等诸多数据建模，开展基于视频监测分析的管制员疲劳状态自动检测告警技术研究，并完成实现该技术的验证样机。
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