近日，我司自主研发的智能音频巡检诊断系统在某大型水电站成功落地应用，该系统覆盖电站14台机组，包含快速门、主变压器、GIS断路器、控制盘室、调速器系统、水轮机等关键设备区域。现场共安装了600余个传感器、130多台边缘计算网关以及声光纤DAS分析一体机等设备。通过声纹识别技术与AI算法的深度融合，实现了对水电站主设备运行状态的实时监测、精准诊断与故障预警，为水电站安全稳定运行提供有力支持。

       中科昊音智能音频巡检诊断系统，基于CMFMC 3.0声纹引擎开发，通过在设备不同位置铺设光纤传感器及设备表面使用贴片式骨传导传感器，能够精确捕捉水轮机、发电机等关键设备在运行中的声纹数据。声光纤技术将声音信号转换成光信号，再解析成声音并生成音频文件上传至声光纤DAS分析一体机。而骨传导声纹传感器则收集各部件的音频信息传输至边缘计算网关，筛选出异常信息传送至云端服务器引擎进行识别分析，从而判断设备各部件的工作状态及故障信息。针对水电站重要设备及场景进行3D可视化设计，利用物理模型、传感器、设备运行数据，进行设备仿真，从而实现真实场景虚拟还原。


       通过深入分析，精确辨别设备在正常与异常状态下的声纹特征差异，并将声波的振幅、频率、相位等信息转化为直观的可视化声纹图谱。


       未来，我司将持续推动技术创新，进一步深化人工智能在声纹识别技术中的应用，不断提升系统的自主学习与适应能力，以实现更为精确的故障预测与诊断。根据不同水利工程的特点和需求，定制化提供解决方案，致力于打造更加智能化、安全可靠、高效运作的水利工程体系，为我国水利事业的持续发展贡献力量。