近日，山西中科昊音技术团队赴赛果乐风电场顺利完成设备声纹智能监测系统建设工程的主体部署，该项目现已正式进入系统联调阶段。

       随着风电装机容量迅猛增长，“无人化”“智能化” 运维需求持续升级，风电场监测技术加速迭代。通过 AI 大模型与边缘智能硬件的深度融合，使其正朝着 “感知 - 决策 - 执行” 的闭环方向快速发展。


       针对风电场复杂的声场环境，敷设高灵敏度传感器，能够精准分离风噪与设备异常声纹信息，并对声纹数据进行实时解析。目前，通过多维声纹感知体系，已成功建立声纹数据库，覆盖齿轮箱、发电机等核心部件，监测维度相较于传统方案有了大幅度提升。


       我司自主研发的风电设备声纹智能监测系统，创新性融合人工智能与声学诊断技术，为旋转类设备构建全生命周期健康管理体系。不仅能量化节约运维成本，还能显著提升故障响应速度，助力企业实现从"被动维修"到"预测性维护"的数字化转型跨越。