近日，安徽中科昊音智能科技有限公司技术团队赴郑州某电站，针对输电铁塔螺栓松动等问题，部署声纹监测产品并采集铁塔的声纹数据，为铁塔安全运行提供辅助研判。

       输电铁塔作为电网系统的关键支撑结构，其稳固性至关重要。然而，螺栓松动等隐患往往具有隐蔽性，难以察觉。传统的巡检方式主要依赖人工目视检查及经验判断，对于关键部位可能出现的微小松动，往往难以做到及时发现。一旦此类问题引发故障，将可能造成严重后果。此外，人工巡检不仅成本高昂，效率相对较低，且作业过程中存在较大的安全风险。


       中科昊音声纹AI 智能监测系统，依托声纹AI算法引擎与深度学习模型，能够从复杂的背景噪声中精准识别螺栓松动等异常声纹特征，并对其松动程度进行评估。在螺栓松动初期即触发实时报警，并精准定位故障位置，为运维人员提供精准的检修指导，从而实现从被动应对向主动预防的运维模式转变。这有效降低重大安全风险，保障电网稳定运行和人员安全。同时，系统替代低效高风险的人工巡检，实现智能化监测，避免因事故造成的巨大经济损失。


       中科昊音专注于“物”声纹识别技术的研究与应用。凭借产品的精准性和高效性，实现对电力、新能源、水利、石油、化工、矿山等行业的关键设备潜在故障的早期识别与预警，确保了运维过程中的预见性维护，提升了设备管理的专业性和效率。提供全面的监测保障，能够有效预警设备故障，显著降低生产风险，提高生产效率，确保设备的长期稳定运行，为行业的发展注入强大动力。