为进一步推动电力人工智能技术落地发展，落实关键技术等要点，更好地应对电力领域新的市场机遇与挑战，由EPCM全国电力设备管理网、中国电工技术协会人工智能与电气应用专业委员会、国家能源智能电网（上海）研发中心、国家能源研究院有限公司《中国电力》杂志社、人工智能生态产业协作平台、中国电力发展促进会能源物联网分会联合主办的第三届电力人工智能大会在苏州召开，为电力人工智能领域搭建一个了解政策、交流技术、洞悉市场以及企业开展战略合作的前沿平台。

       大会为期两天，有近千人参与，汇集了智能调度、智能运维、智能安全、图像识别、智能巡检、数字孪生、语音识别、声纹监测等领域优秀AI企业展示。大会还邀请了来自人工智能领域专家学者，共同探讨如何推动电力人工智能技术落地发展，落实关键技术等要点，分享了人工智能在电力领域中的应用案例。同期召开了“2022发电人工智能及数字化转型技术交流会”。






       中科昊音作为声纹领域企业代表出席了此次大会并荣获“声纹识别技术创新奖”！





       目前，中科昊音已经拥有完整的“端、边、云”的分布式实时监测系统。采用采用深度学习算法对电力设备运行状态实时侦听和故障预警，拥有可视化操作平台,通过3维技术展示故障方位和成因，通过少量正样本实现故障筛选,并利用现有故障模型实现自动诊断，发现未知故障时用户可在平台自主标注并扩充模型库。同时，已有大型声纹样本库，包括声纹样本、 设备工作状态、电气特征知识库等，目前正样本库文件和负样本以及利用度学习算法模拟样本规模超过400TB。