近日，安徽中科昊音智能科技有限公司与山西公司技术人员，对山西潞宝集团焦化有限公司皮带机设备进行声纹产品部署并采集声纹数据，确保设备安全运行。


       潞宝集团创建于1994年4月，现已发展成为一家以精细化工为主导，横跨能源化工、生物医药、新材料、高端农业、现代物流、文化旅游等领域的大型高新技术企业。集团现有员工1万余名，总资产近300亿元，年营业收入超400亿元，每天为国家创利税超千万元。多年来连续跻身于全国民营企业，位列山西民企前列。

       ‌煤矿皮带机因其输送能力强、距离远、对物料无破坏等特点，使得煤矿皮带机在煤炭转运、加工过程中发挥着重要作用。作为煤矿行业重要的运输工具，是煤矿安全生产环节中必不可少的一环。当皮带机出现异常可能会导致系统故障停机，使运输陷入瘫痪，严重影响生产作业效率。同时，还会导致物料洒落，既污染环境，又带来极大的安全隐患。



       基于相干瑞利散射光的相位来探测音频范围内的声音或振动信号。利用普通单模光纤即可实现信号采集。将固定频率和波长的探测光从光纤的一端注入，光信号在沿着光纤传播过程中，光纤受外界扰动时，部分光信号产生瑞利散射后会携带扰动信息反射回来进入到信号处理装置，经过解调和相关算法后可得到声纹、距离、振动等信号。基于相位解调的声信号具有灵敏度高，信噪比高等优点。常用于煤矿、铁路、桥梁、管道、地震、安防等众多领域的采集与监测。


       皮带机在正常工作过程中会产生声纹信号,各零部件之间会有正常摩擦。一旦皮带机在工作过程中出现异常声纹,则表明相应的工作部件处在不稳定或故障状态。采用分布式光纤技术,可以对皮带机提供24小时实时在线监测,主要对皮带机各种故障状态及时预警。提升运检效率,为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线,为正确运检决策做出辅助研判。



       中科昊音声光纤DAS监测系统，可全方位24小时不间断监测皮带机运行状态，实时反馈数据。通过智能算法分析，对潜在故障进行提前预警，有效减少皮带机故障隐患，降低排查、检修成本，延长设备使用寿命，提高生产效率。