声纹分析电力变压器监测系统
利用设备运行声音，识别夹在噪音中的故障异常音，根据故障异常音的特征，匹配故障类型，完成故障因果溯源和时间标记，针对主变压器安装8路声纹拾音器，并连接采集器，实时录制变压器噪声文件，并传输至边缘计算网关，经AI本地化对比后，上传故障信息至云端，整理后报送至终端平台。声纹信号的获取采用磁吸式吸附住变压器，不会对其进行物理改装如打孔等，不会影响其工作状态，在高电压及强电磁场 中也不会受到影响，利用声纹识别技术应用于噪声识别，对复杂的机理进行有效分析并识别出不同的设备状态，为状态检测提供依据。
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