储能柜声纹监测诊断系统
中医有望“闻”问切，工业声纹传感器替代了电力行业中巡检老师傅常用耳朵去听。储能柜设备在运行过程中，当电池温度升高时，内部化学物质会发生分解反应产生大量气体，当内部压力过大时安全阀会打开。安全阀打开时将产生特征声纹信号，此阶段尚未触发热失控。工业声纹传感器利用声纹AI技术对该声纹特征进行故障建模，24小时在线听诊，及时发现故障以及大数据分析预测故障。不需要先提取故障特征，再分析故障的模式。而是采用深度学习的神经网络，把声纹特征提取和故障模式统一在一个神经网络的算法模型里，通过短时间的正样本学习，就可自动识别出负样本，定位并报警。
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